数据管理能力成熟度评估依据国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个能力项和445条能力等级标准。
适用对象有哪些？
成都DCMM认证是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类：
一是数据拥有方（甲方）：银行、能源、通信、高校、政务数据中心等大数据拥有和使用的企业；
二是信息技术服务方（乙方）：数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
DCMM认证的好处
01提升人员技能，培养大数据人才
大数据人才是支撑、推动大数据行业发展的基础，但目前大数据人才的缺少依然是各个行业面临的痛点。
通过DCMM评估，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才。
02提高数据质量，保障数据安全
在大数据时代，数据来源的多样性、数据类型的复杂性以及数据处理的难度都在增加，同时还有数据管理流程不规范等问题的存在，随着企业业务的拓展，数据量的不断增加，数据泄露、数据滥、数据丢失用等安全问题也日益突出。通过DCMM评估，可以有效保证数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的质量，保障数据的安全性和隐私性。
03高效管控数据，减少成本支出
由于缺乏有效的数据管理流程和技术支持，企业为了更好地分析和处理数据，需要不断地增加技术投入和人员培训成本。通过成都DCMM认证评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等，更有效地管理和使用数据，减少运营成本和时间成本。
